AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 기업의 데이터와 도구에 접근하고, 때로는 다른 AI 에이전트와 협업해야 합니다. 이를 위한 연결 방식으로 MCP와 A2A 같은 새로운 프로토콜이 등장하고 있습니다. AI 경쟁이 ‘더 좋은 모델’에서 ‘더 잘 연결된 시스템’으로 이동하는 이유를 살펴봅니다.

AI는 이제 질문에 답하거나 결과물을 만들어주는 단계를 넘어, 여러 업무를 스스로 연결하고 실행하는 AI 에이전트로 발전하고 있습니다. 업무의 실행을 AI가 맡기 시작할수록 사람에게는 무엇을 시킬지 결정하고 결과를 판단하는 역할이 더 중요해집니다. 취업을 준비한다면 이 변화가 자신의 직무를 어떻게 바꿀지 먼저 이해할 필요가 있습니다.

AI 기능을 하나 추가했다고 해서 기업이 AX를 이룬 것은 아닙니다. AX는 AI를 업무와 서비스 전반에 연결해 일하는 방식 자체를 바꾸는 변화입니다. 취업을 준비한다면 어떤 AI를 쓸 수 있는지뿐 아니라, 기업이 왜 업무 구조를 다시 설계하고 있는지를 이해할 필요가 있습니다.

AI는 더 이상 문서를 대신 작성하거나 이미지를 만들어주는 보조 도구에 머물지 않습니다. 기업은 AI를 업무 프로세스 전체에 연결하기 시작했고, 이에 따라 사람이 일하는 방식과 필요한 역량도 달라지고 있습니다. 취업을 준비한다면 이제 ‘AI를 사용할 줄 아는가’보다 ‘AI와 함께 어떻게 일할 것인가’를 이해해야 합니다.